由深圳市政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局、南山區(qū)人民政府主辦，南山區(qū)政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局、華為技術(shù)有限公司承辦的2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽，于3月27日啟動，大賽吸引了來自北京大學(xué)、香港大學(xué)、科大訊飛等國內(nèi)外名校和優(yōu)秀企業(yè)6379名選手報名參賽。我校建筑城市規(guī)劃學(xué)院在讀一年級博士生趙天鴻，曾進和地理空間信息工程專業(yè)大三本科生肖潔組隊，在指導(dǎo)教師為涂偉副教授、黃正東教授和樂陽教授的指導(dǎo)下參賽，參賽作品《疫情防控下空間智能支持居民生活保障》，經(jīng)過多輪匯報與專家評審，獲得“華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽一等獎及20萬獎金。7月18日，賽事組委會在深圳市人才公園舉辦了2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽成果分享匯。

　　參賽作品針對廣東省的分級分區(qū)防控措施，提出基于時空大數(shù)據(jù)和空間智能的精準化分區(qū)物資保障智能方案。結(jié)合大規(guī)模手機數(shù)據(jù)和新冠案例數(shù)據(jù)，模擬疫情發(fā)展，將大灣區(qū)分為低風(fēng)險區(qū)和高風(fēng)險區(qū)。針對低風(fēng)險區(qū)，利用多源時空大數(shù)據(jù)，評估生活物資供應(yīng)態(tài)勢；針對物資保障薄弱區(qū)域設(shè)立臨時供應(yīng)點，估算供應(yīng)點的物資儲備量需求。針對高風(fēng)險區(qū)，提出了降低配送過程中病毒傳播風(fēng)險和提高配送效率的路徑優(yōu)化方法。最后模擬了深圳市面對不同隔離比例的物資保預(yù)案，輔助新冠疫情防控部門決策。

　　賽事組委會對參賽作品給予了高度評價，認為《疫情防控下空間智能支持居民生活保障》項目在疫情防控常態(tài)化的時代背景下，利用大數(shù)據(jù)與人工智能實現(xiàn)居民生活保障解決方案，將創(chuàng)新性、時代性和可落地性結(jié)合起來，具有重大意義。

　　（來自：建筑與城市規(guī)劃學(xué)院）