來源：深度學(xué)習(xí)技術(shù)前沿
編輯:Evans
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【導(dǎo)讀】
計算機視覺是當前人工智能領(lǐng)域的超級熱門，
本文為大家總結(jié)了當前國內(nèi)比較優(yōu)秀的計算機視覺團隊信息，希望
能
在大家申請碩士或者博士的過程中，提供一些參考信息！
有答案列出了各個組，但沒有給出各個組的信息。下面我列一下我認識的交流討論過學(xué)術(shù)的老師(隨機排序)，從一線城市北上廣深到各大985強校。
中科院
1.李子青，雷震，朱翔昱:人臉識別強組。人臉識別做得特別早，從傳統(tǒng)方法一直做到了深度學(xué)習(xí)方法，在中科院和MSRA培養(yǎng)了很多學(xué)生/實習(xí)生，包括：閆俊杰(商湯研究院副院長)，朱瓏(依圖CEO),山世光，喬宇，易東(贏識科技創(chuàng)始人之一)，廖勝才(IIAI)等等。去年加盟了西湖大學(xué)。
2.王金橋，唐明:產(chǎn)學(xué)研結(jié)合特別好，組里計算資源非常強。組里范圍好,學(xué)長學(xué)弟們合作挺多。
3.陳熙林，山世光，王瑞平，韓琥:原來主要做人臉，產(chǎn)出很強，現(xiàn)在做CV很多方向了。孵化了中科視拓。山老師也是華爾茲的發(fā)起人之一。陳老師，山老師都在CMU訪問過很久，視野很好。跟陳老師交流過2次，包括如何帶學(xué)生，如何做好的研究，受益匪淺。
4.赫然:人臉識別做得強，與赫老師組交流過一些學(xué)術(shù)的進展與動態(tài)，收獲很多。
5.中科院程健:網(wǎng)絡(luò)加速做得特別好。由于這個方向是工業(yè)界剛需，所以程老師跟工業(yè)界合作很多。
清華
魯繼文:論文產(chǎn)出高，早期做face,metriclearning,現(xiàn)在做CV的很多方向了，增強學(xué)習(xí)與CV結(jié)合的論文最近發(fā)得較多。跟魯老師打交道，感覺精力特別好，總有使不完的力量。
北大
王勇濤:做detection,文字識別做得特別好。王老師本科是數(shù)學(xué)出身，所以喜歡以數(shù)學(xué)的眼光來看CV。
北郵
鄧偉洪:一直做人臉方向，做得很好。跟滴滴合作較多。
北航
黃迪:主要做3Dface,3D點云，detection，做得非常好。與黃老師交流較多，黃老師是工作非常勤奮,責任心非常強。去參加CVPR等會，每個poster都會去看，對行業(yè)新進展新知識保持強的渴求。
復(fù)旦
付彥偉：小樣本學(xué)習(xí)做得特別好，最近也做人臉識別的研究。
同濟
趙才榮：趙老師跟我說，同濟傳統(tǒng)專業(yè)是土木和汽車，但近些年分數(shù)最高的專業(yè)是計算機(AI).趙老師主要做ReID,文字識別，對學(xué)生很負責。
上?？萍?/p>
高盛華：科研水平高，對學(xué)生特別好。
深圳先進院
喬宇,彭小江：人臉識別，行為識別做得很強。彭老師很拼，科研和工程能力都很強。
南方科大
張建國,于士琪：張老師剛回國，張老師原來跟大牛CordeliaSchmid工作了很久，治學(xué)嚴謹。于老師人臉檢測做得好，注重跟工業(yè)界的結(jié)合。
中山大學(xué)
鄭偉詩：ReID做得非常強。鄭老師由于駐顏有術(shù)，所以學(xué)生們都稱他為不老的Jason.
華南理工
譚明奎：譚老師自己是機器學(xué)習(xí)出身，數(shù)學(xué)功力好。喜歡做一下CV+ML的科研．注重培養(yǎng)學(xué)生．
哈工大
左旺孟：左老師一直在一線做科研，屬于發(fā)自內(nèi)心熱愛科研。主要做LowLevelComputerVision(LLCV).跟左老師交流，感覺左老師其實對CV各個方向的前沿都理解很深,遠遠不止LLCV。與港理工張磊老師合作較多。
西北工大
聶飛平，王琦：聶老師主要是做機器學(xué)習(xí)，CV做得較少。聶老師論文非常強.王老師非常低調(diào)，但水平很高。王老師做了很多非常實用的研究。
西安交大
孟德宇：孟老師主要是做機器學(xué)習(xí)，
noisemodeling,
self-pacedlearning做得非常好。孟老師在CMU訪問過挺長時間，當時我正好在CMU實習(xí)，所以交流較多。
西安電子
董偉生：低秩表示，lowlevelcomputervision做的很強。性格溫和，對學(xué)生很好。
電子科大
沈復(fù)民：本科數(shù)學(xué)出身，做哈希做得特別好。學(xué)術(shù)上與IIAI的邵老師和劉力合作較多?，F(xiàn)任考拉悠然科技的CEO。
李文：剛從ETH回國，domainadaptation做得非常強，指導(dǎo)學(xué)生非常細致。
華中科大
王興剛：師從劉文予，白翔，Prof.AlanYuille，屠卓文，做CV很多方向且都做得特別好。對CV前沿技術(shù)跟蹤快。性格大方開朗。與地平線合作較多。
廈門大學(xué)
紀榮嶸：紀老師多媒體方向，圖像檢索，網(wǎng)絡(luò)加速做得很強。
中國海洋大學(xué)
董軍宇，孫鑫:董老師在瓦特大學(xué)讀博時做得是texture方向，做得非常好。后來在海洋大學(xué)主要研究用視覺技術(shù)進行海洋圖像的分析。近年來轉(zhuǎn)做通用CV了。董老師對學(xué)生非常好，性格豪爽，跟英國很多大學(xué)有connections.
這里重點再列一下香港高校的計算機視覺團隊！
CUHK:
HKUST:
HKU:
CityUofHK:
HKPolyU:
HKBU:
重磅！DLer-
計算機視覺&Transformer
群已成立！
大家好，這是
計算機視覺&Transformer
論文分享群里，群里會第一時間發(fā)
布最新的Transformer前沿論文解讀及交流分享會
，主要設(shè)計方向有：
圖像分類、Transformer、目標檢測、目標跟蹤、點云與語義分割、GAN、超分辨率、視頻超分、人臉檢測與識別、動作行為與時空運動、模型壓縮和量化剪枝、遷移學(xué)習(xí)、人體姿態(tài)估計
等內(nèi)容。
研究方向+學(xué)校/公司+昵稱
?。ㄈ鏣ransformer
+上交+小明）
?
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